Blogs

"Representative Queries" Yanaşmasının Əhəmiyyəti

"Representative Queries" Yanaşmasının Əhəmiyyəti

İstifadəçilər axtarış motorlarında axtarış edərkən yazdığı ifadələri eynilə olduğu kimi veb-saytımızda istifadə etməyimiz mümkün olmaya bilər. Çünki mövcud açar sözlərdən əlavə olaraq, daha konrent, mövzuya yönələn ucun cümlələr axtarıla bilər ki, həmin cümlələri açar söz olaraq təyin etməyimiz saytımızın trafik əhatəsini daraltmaqla daha az axtarış nəticələrində təqdim olunmasına səbəb ola bilər.

"Query Context": "Query Definition" Və "Query Aspect" Yanaşmaları

"Query Context": "Query Definition" Və "Query Aspect" Yanaşmaları

"Query Context" alqoritmin istifadəçinin axtarış sisteminə daxil etdiyi sorğunun hansı niyyətə, nə məqsədə olduğunu anlamasıdır. Belə ki, istifadəçi axtarış motorunda axtarış edərkən uzun və detallı deyil, qısa-konkret sözlər yazır. Həmin sözlər içərisində çoxmənalılığı olan sözlər olur ki, onların mənasını anlayıb, düzgün məzmunun tapılıb təqdim olunması “Query Context” ilə mümkündür.

“Semantic Similarity” Hansı Mövzuları Əhatə Edir?

“Semantic Similarity” Hansı Mövzuları Əhatə Edir?

"Semantic Similarity" veb səhifələrin məzmununun müəyyən bir mövzu və ya açar sözə nə dərəcədə uyğun və əlaqəli olduğunu qiymətləndirən yanaşmadır.

“Topical Borders” Necə Tətbiq Edilir?

“Topical Borders” Necə Tətbiq Edilir?

"Topical Borders", veb-sayt məzmununun xüsusi mövzular ətrafında necə təşkil edildiyini və onların axtarış motorları tərəfindən necə qəbul edildiyini müəyyənləşdirən strategiyadır.

Ən Çox İstifadə Olunan "Monetization Methods”

Ən Çox İstifadə Olunan "Monetization Methods”

SEO-da “Monetization Methods” axtarış motorunun optimizasiyası ilə əlaqəli gəlir əldə edilmə üsuludur. Bura veb-sayt və rəqəmsal məzmundan istifadə edib düzgün SEO strategiyası ilə axtarış motorlarında yaxşı yer tutmaq və bundan gəlir əldə etmək daxildir.

SEO-da “Minor Contextual Bridge” Önəmi

SEO-da “Minor Contextual Bridge” Önəmi

SEO strategiyalarından olan “Minor Contextual Bridge” veb səhifələr və ya məzmunlar arasında daha az əhəmiyyətli, lakin tematik olaraq əlaqəli bağlantıları təsvir edir. Bu hiperlinklər PageRank və reputasiya transferinə birbaşa təsir göstərməsə də, istifadəçilərə asanlıqla bir səhifədən digərinə keçməyə imkan verməklə veb-sayt daxilində naviqasiya təcrübəsini zənginləşdirir.

“Source Context”in Veb-Sayta Təsiri

“Source Context”in Veb-Sayta Təsiri

İnternetdəki məzmunun yerini və əhəmiyyətini müəyyən etmək üçün istifadə olunan “Source Context” xüsusilə SEO-da mühüm rol oynayan amillərdən biridir.

“Contextual Hierarchy”in Strukturu və Önəmi

“Contextual Hierarchy”in Strukturu və Önəmi

“Contextual Hierarchy” müəyyən bir kontekstdə məzmunun müxtəlif komponentlərinin əhəmiyyət sırasını və ya əlaqəsini müəyyən etmək üçün istifadə olunan anlayışdır. Bu anlayış məzmunu daha sadə izah etmək üçün kontekst vektoru vasitəsilə işləyir.

“Main Contextual Bridge” Strategiyasının Tətbiqi

“Main Contextual Bridge” Strategiyasının Tətbiqi

“Main Contextual Bridge”, referans verən ve referans alan veb sənədləri arasında tematik əlaqə qurmağa kömək edən strategiyadır. Bu strategiya konkret mövzular və ya açar sözlər ətrafında məzmunun necə təşkil ediləcəyini və optimallaşdırılacağını müəyyənləşdirir.

“Formal Semantics” Yanaşmasının SEO-da İstifadəsi

“Formal Semantics” Yanaşmasının SEO-da İstifadəsi

SEO-da “Formal Semantics” yanaşması dedikdə, axtarış motorlarının məzmunun qiymətləndirilməsi və sıralanması prosesində sözün dərin strukturlarının və mənasının nəzərə alınmasını nəzərdə tuturuq. Bu yanaşma məzmunun təkcə səthi açar sözlərlə deyil, həm də cümlə və ifadələrin yaratdığı semantik strukturlarla təhlilini vurğulayır. Eyni zamanda “formal semantics” dilin məntiqi və riyazi modelləşdirilməsinə əsaslandığı üçün SEO-da bu prinsiplərin veb məzmununun optimallaşdırılmasına necə tətbiq oluna biləcəyini bizə aydın şəkildə göstərir.

"Related Search Activity": SEO Strategiyalarında Rolu

"Related Search Activity": SEO Strategiyalarında Rolu

"Related Search Activity" istifadəçilərin müəyyən mövzuda məlumat axtararkən etdikləri axtarışlardan başqa, axtarış motorları tərəfindən təklif edilən və oxşar məzmunlu axtarış seçimlərinin istifadəçilər tərəfindən seçilməsidir. Belə ki, istifadəçi "ən yaxşı şəhər" axtarışı etdikdə məqsədi həm turistik, həm də həyat keyfiyyəti yaxşı olan şəhərləri tanımaqdır. Bu əsas axtarışdan sonra axtarış motoru "ən yaxşı şəhərlər", "yaşayış dəyəri aşağı olan şəhərlər" və ya "turizm şəhərləri" kimi əlaqəli axtarış da təklif edəcək. Əgər istifadəçi bu təkliflərdən birinə klik edərsə və əlavə axtarış edərsə, bu, "related search activity" hesab olunur.

“Initial Ranking” və “Re-Ranking” Əlaqəsi

“Initial Ranking” və “Re-Ranking” Əlaqəsi

Axtarış motorunda axtarış edərkən təqdim olunan nəticələr nəyə əsasən sıralanır? İstifadəçiləri maraqlandıran bu proses onların axtarış sorğularına ən uyğun və keyfiyyətli nəticələri təqdim etmək üçün önəmlidir.

"Context Structure": Komponentləri Və Diskurs İnteqrasiya İlə Təkmilləşdirilməsi

"Context Structure": Komponentləri Və Diskurs İnteqrasiya İlə Təkmilləşdirilməsi

Kontentin mənasını və kontekstini həm insanlar, həm də axtarış motorları üçün başa düşülən edən, eyni zamanda semantik məzmunun əsasını təşkil edən strukturlardan biri “Context Structure”dir. Kontekst strukturu məzmunun necə daha uyğun, mənalı və interaktiv edilməsinin açarını bizə təqdim edir.

"Core Section of Topical Map" Nədir? Ən Çox Edilən Səhvlər

"Core Section of Topical Map" Nədir? Ən Çox Edilən Səhvlər

"Core Section of Topical Map" veb-saytın məzmun strategiyasında mərkəzi rol oynayır və saytın əsas aktual diqqətini göstərir. Aktual xəritə, veb-saytın məzmununun necə təşkil ediləcəyini və mövzuların bir-biri ilə necə əlaqəli olacağını göstərən quruluşdur. Bu struktur daxilində "Əsas Bölmə" saytın əsas mövzusunu və ya ən çox diqqət mərkəzində olan mövzunu təmsil edir.

“Frame Semantics”in Əlaqədə Olduğu Dil Modelləri. SEO-ya Təsiri

“Frame Semantics”in Əlaqədə Olduğu Dil Modelləri. SEO-ya Təsiri

“Frame semantics” axtarış motorlarında axtarılan söz və ifadələrdi ayrı-ayrı varlıqlar kimi deyil, ümumi onlaraq onları əhatə edən, daha geniş mənalarını anlayıb qiymətləndirən sistemdir. Belə ki, “alma” sözü meyvə və texnologiya (“apple”) kimi fərqli mənalar ifadə edə bilər. Siz alma sözünü axtaran zaman bu semantika “Google” dil modellərilə əlaqə quraraq, bütün axtarış nəticələrinizi analiz edir, daha sonra axtardığınız “alma”nın hansı kontekstə aid olduğunu anlayır və nəticələri də ona uyğun verir.